改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用

摘要：

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法.该算法改进GIoU计算方法,并与YOLO v3算法目标函数相结合,设计了一个新的目标函数,实现了目标函数局部最优为IoU局部最优.公共数据集VOC2007和安全帽佩戴数据集测试结果表明,相比于YOLO v3算法,改进YOLO v3的mAP-50分别提高了2.07％和2.05％.

关键词：目标检测、YOLOv3算法、GIoU算法、安全帽佩戴检测

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41;TU714(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项No.2016ZX05020-006

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40