改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用

摘要：

光照变化是影响人脸识别系统性能的关键问题之一,针对该问题提出了一种改进的基于Gabor特征的自商图算法.对人脸图像采用改进的加权Gabor滤波器进行平滑的Gabor特征提取,使用自商图像的方法求取图像的光照不变特征;对得到的自商图像用直方图截断等方法进行归一化;在Extended Yale B与CMU PIE人脸库上通过基于皮尔逊相关系数的最近邻方法进行实验.实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以大幅度提高人脸识别率.

关键词：人脸识别、Gabor特征、自商图像、光照不变特征、图像增强

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技支撑项目No.2013BAK06B08

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：206-213