基于卷积神经网络的心电信号质量分析

摘要：

目前,已有一些研究者提出基于规则或基于机器学习的方法,自动将输入的心电信号识别为临床可接受或不可接受,取得了不错的效果.提出基于卷积神经网络的心电信号质量评估方法,通过网络模型自动学习分类特征,减少人工干预.同时,与其他方法从全局角度对心电信号质量进行评估的策略不同的是,采用局部评估方法,既可对心电图的部分片段数据进行质量分析,也可通过简单融合策略对全局信号的质量进行评估.在公开数据集上的测试结果表明,提出的方法比其他几个对比方法的判断准确度高.

关键词：心电图、信号质量评估、卷积神经网络

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金No.BK20161249

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-152