基于重点博文的突发事件检测方法

摘要：

突发事件容易引起社会舆论,是监管的重要对象.传统事件检测忽略了博文间影响力的差异.考虑到不同微博对事件的影响力不同,针对时序微博数据流,提出一种结合微博影响力与突发词的突发事件检测框架.在综合考虑用户及博文影响力的基础上,挖掘时间窗口内的重点微博,根据重点微博及历史数据计算突发词,再通过突发词检索的方式构建出具有突发性的潜在事件数据集,通过聚类算法检测突发事件.对比两种常见的事件检测方法,实验表明所提方法在准确率与效率上均有明显提升.

关键词：突发事件、事件检测、微博、博文影响力、突发词

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金;国家自然科学基金重点项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：175-183