基于用户行为的流式应用分发系统缓存设计

摘要：

在目前的流式应用分发系统中,客户端通过流式加载的形式按需加载应用资源,因此客户端需要频繁访问远程服务器,从而导致服务器过载、流量消耗增加、应用启动缓慢等问题.针对上述问题,设计了流式应用分发系统的缓存及综合用户行为预测策略A-RBFS(Adaptive Recently Behavior Frequently Size).该策略同时考虑用户使用行为、客户端状态和应用大小等因素,并根据客户端剩余存储空间大小调节缓存空间总大小.实验结果表明,在同等条件下,该缓存替换策略明显优于LRU和LFU缓存替换策略.

关键词：流式应用、用户行为、缓存策略、按需加载

所属期刊栏目：56

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑课题;湖南省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43