基于半监督谱聚类集成的售后客户细分

摘要：

根据汽车售后服务客户细分的目的,以及保修期内客户对车辆的保养情况,构建了RFMD客户细分指标模型.针对聚类集成算法能充分挖掘数据集的内在结构,以及半监督学习思想利用先验知识指导聚类的优势,将半监督谱聚类集成(SSSCE)算法应用于售后服务客户细分.与谱聚类(SC)算法和谱聚类集成(SCE)算法相比,SSSCE算法的客户细分结果较优.对用SSSCE算法细分得到的客户群进行特征分析,并给出相应的保养指导策略.

关键词：汽车售后服务、客户细分、RFMD模型、半监督谱聚类集成(SSSCE)算法、保养策略

所属期刊栏目：56

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划课题No.2017YFB1400303

在线出版日期：2020-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：266-271