复杂场景下基于R-FCN的小人脸检测研究

摘要：

在复杂场景中准确检测出小的、模糊的和部分遮挡的人脸,仍是人脸检测算法存在的问题.为此,提出基于区域的全卷积网络R-FCN的人脸检测算法,来解决其中的小人脸检测问题.采用完全卷积残差网络ResNet作为主干网络,融合多种新技术,主要包括Squeeze-and-Excitation模块、残差注意力机制等,以提高最终的输出精度.在最具挑战性的人脸检测基准Widerface数据集上测试,结果表明该算法在复杂场景下具有出色的人脸检测效果,对部分遮挡,模糊、人脸姿态变化也具有一定鲁棒性.

关键词：人脸检测、区域全卷积神经网络、残差网络、复杂场景

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目No.2017-051

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-208