求解物流配送中心选址问题的蜘蛛猴算法

摘要：

物流配送中心选址问题的核心是效率最大化,成本最小化.为了快速得到合理的物流配送中心选址方案,现提出一种基于Laplace分布的伪反向蜘蛛猴优化算法(LOBSMO)来求解此问题.建立物流配送中心选址模型.在基本蜘蛛猴优化算法中,采用了Laplace分布初始化蜘蛛猴种群,在局部领导阶段用指数递减与随机对数递减策略改进步长因子,在全局领导阶段提出了新的搜索机制及局部领导决策阶段的伪反向学习策略来提高算法的寻优性能.最后,通过仿真实验说明该方法是可行的.

关键词：物流配送中心、蜘蛛猴优化算法、Laplace分布、伪反向学习、非线性策略

所属期刊栏目：56

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61673318

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：150-157