10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0157
基于深度学习的点云分割方法综述
点云分割是点云数据理解中的一个关键技术,但传统算法无法进行实时语义分割.近年来深度学习被应用在点云分割上并取得了重要进展.综述了近四年来基于深度学习的点云分割的最新工作,按基本思想分为基于视图和投影的方法、基于体素的方法、无序点云的方法、有序点云的方法以及无监督学习的方法,并简要评述;最后分析各类方法优劣并展望未来研究趋势.
深度学习、点云标注、语义分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省教育厅项目
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
38-45