全卷积神经网络研究综述

摘要：

近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩.重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读,对全卷积神经网络的关键技术、研究现状和最新进展有一个比较全面的了解.将收集到的文献,按照研究领域的不同进行分类汇总,重点提取几个研究非常活跃的领域,详细介绍一些非常具有代表性的算法,并重点介绍了各种方法的精髓所在,同时还对近一年来的最新研究进展进行了概述.通过对大量文献的梳理研究,总结出全卷积神经网络在近几年取得的成就,分析各种方法的优缺点,根据全卷积神经网络目前还存在的一些问题,归纳出未来可能的发展方向.

关键词：全卷积神经网络、卷积计算、深度学习、视觉研究

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：25-37