基于改进Gabor优化选择的布匹瑕疵检测方法

摘要：

针对传统Gabor优化选择方法用于布匹瑕疵检测时准确率低、鲁棒性差的缺点,提出了改进的优化选择方法,通过瑕疵图像与标准图像Gabor滤波后分块子图均值差平方和的代价函数实现优化选择.设置一组不同方向和尺度的Gabor滤波器并提取标准图像滤波后相关参数,通过改进的优化选择方法实现滤波后瑕疵图像的最优选择,利用迭代式阈值分割对最优滤波后图像进行二值分割,根据分割后图像的像素信息检测是否含有瑕疵并输出瑕疵信息.实验验证该方法,并与传统优化选择方法对比分析,结果表明该方法运算量较少,且检查性能高,可满足在线检测要求.

关键词：布匹瑕疵检测、Gabor优化选择、代价函数

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207