基于转移的神经网络哈萨克语句法分析

摘要：

为了进一步提高哈萨克语句法分析的准确率,为哈萨克语自然语言处理奠定良好基础,对基于转移的哈萨克语句法分析进行研究,采用改进后的基于转移的方法对句法树进行处理,即中序遍历句法树的方法将句法树转换为动作序列.使用神经网络构建句法分析器框架,分别使用三个长短期记忆网络(LSTM)表示堆栈信息、缓冲区信息以及动作历史信息对模型进行训练,根据所得到的概率预测动作序列,从而得到句法分析的结果.改进后的转移方法得到的句法分析准确率为74.37%.

关键词：句法分析、转移方法、长短期记忆网络(LSTM)

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61363062

在线出版日期：2020-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163