SDN数据中心网络基于流分类的负载均衡方案

摘要：

随着数据中心内的数据流量不断增加,导致网络中部分链路负载过重.传统的ECMP机制由于没有考虑链路状态以及流量特征,因此不再适用数据中心网络.同时ECMP可能会将多条大流映射到同一条路径上,造成大流映射冲突,导致链路瓶颈问题.基于SDN(Software Defined Network)架构提出一种面向Fat-Tree拓扑的动态流量负载均衡机制(Load Balancing based on Flow Classification,LBFC),同时考虑了链路状态信息与流量特征进行负载均衡.LBFC机制动态调整流分类阈值来判定大流和小流,采用不同的方式为大流和小流选择转发路径,以满足大流和小流不同的传输性能需求.仿真结果表明LBFC机制能够根据网络链路状态以及流量特征动态地判定大流和小流并实现负载均衡,与ECMP、GFF和DLB算法相比,LBFC机制提高了网络吞吐量以及链路利用率,降低了传输时延.

关键词：软件定义网络、负载均衡、数据中心、胖树拓扑

所属期刊栏目：55

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61571233

在线出版日期：2020-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：75-83,90