基于动态调整和协同搜索的花授粉算法

摘要：

针对基本花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)容易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,提出了基于动态调整和协同搜索的花授粉算法(Flower Pollination Algorithm based on Dynamic adjustment and Cooperative search,FPADC).利用霍尔顿序列提升初始解的质量;通过对种群进行分工,从而提高种群的多样性以跳出局部最优;根据种群进化信息动态调整算法的寻优策略,从而提高收敛速度和精度.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比基本花授粉算法和部分改进算法,有较好的寻优性能.

关键词：花授粉算法、群智能算法、高斯变异、动态调整

所属期刊栏目：55

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562037;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ180442;江西省研究生创新专项基金项目YC2018-S330

在线出版日期：2020-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53