Mean Shift和粒子滤波实现红外人体跟踪算法综述

摘要：

红外摄像仪能够全天候工作且不会受限于像光线不足、漆黑夜晚等外界环境的干扰,但是红外图像成像质量差、分辨率低、信息单一等特点导致研究人体目标跟踪出现许多难点问题.主要贡献表现在以下三个方面:(1)对少有的公开的红外数据集进行详细归纳;(2)重点阐述了国内外在红外人体跟踪方面对Mean Shift算法和粒子滤波算法的改进方案;(3)重点介绍了融合红外成像与可见光成像实现红外人体跟踪的研究进展.

关键词：红外人体跟踪、红外数据集、Mean Shift算法、粒子滤波算法

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36