结合pHash和稀疏编码的素描人脸合成方法

摘要：

为解决已有素描人脸合成方法存在的细节模糊和清晰度低的问题,提出一种感知哈希算法(Perceptual Hash,pHash)与稀疏编码(Sparse Coding,SC)相结合的素描人脸合成方法.首先根据图像的信息熵对人脸照片-素描对进行自适应分块处理,利用感知哈希算法计算出大图像块的哈希指纹,并对小图像块进行稀疏编码;然后选取与测试照片块最相似的K个初始候选照片块,得到与之对应的素描块;最后引入二次稀疏编码方法,合成最终的素描块,进而合成整幅素描人脸图像.利用现有的人脸数据库验证了算法的有效性,该算法经优化后可用于素描人脸合成.

关键词：素描人脸合成、图像信息熵、自适应分块、感知哈希算法、稀疏编码

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671069

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：187-194,200