优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法

摘要：

针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法.对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性.将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法,同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测,以保证种群的多样性.采用两组经典测试函数,对算法性能进行测试.结果表明,算法适用于求解复杂函数优化问题,且具有较好的收敛速度和收敛精度.

关键词：复杂函数优化、粒子群算法、鸽群算法、两阶段混合优化算法

所属期刊栏目：55

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51774228;陕西省自然科学基金2017JM5043

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52