低分辨人脸识别综述

摘要：

全面综述了低分辨(Low-Resolution,LR)人脸识别技术的研究进展,并对相关亟需解决的关键问题进行了讨论.对LR人脸识别系统的概念、待解决问题、系统结构、已有不同识别方法进行了分类阐述.根据高、低分辨率人脸图像空间特征维度的不匹配问题,分别对基于重构超分辨(Super-Resolution,SR)图像和基于公共特征子空间两类LR人脸识别方法进行了详细介绍.对每类方法按照不同的实现过程,进一步划分为三种不同的类型分别介绍,并对每类方法模型的主要思想和核心问题进行了分析和讨论.简单介绍了九种标准人脸数据库,从识别性能、平均运行时间和多人脸库实验结果比较等方面对每类代表性方法进行了分析.对LR人脸识别技术在未来发展中需要解决的难点问题给予了展望.

关键词：低分辨人脸识别、图像超分辨、耦合映射、字典学习、稀疏表示、神经网络

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471161,61971339;陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目2018JZ6002;西安工程大学博士科研启动基金BS1616;陕西省高校青年创新团队项目

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：14-24