结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法

摘要：

遗传算法处理高耗时且具有黑箱性的工程优化问题效率不足.为了提高工程优化效率,结合Kriging代理优化和物理规划,提出了基于Kriging和物理规划的多目标代理优化算法.在处理多目标问题时,使用物理规划将多目标问题转换成单目标问题,再使用Kriging代理优化对单目标问题进行求解.通过两个多目标数值算例和一个工程实例对提出的算法进行验证.结果表明,提出的算法能够求出符合偏好设置的Pareto最优解,且算法的效率更高.

关键词：Kriging模型、物理规划、代理优化、多目标优化

所属期刊栏目：55

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71471088

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：239-245