采用八叉树和OSG分页结点的海量点云三维可视化

摘要：

针对现有海量点云可视化方法存在索引构建时间长、内存占用大等问题,研究一种八叉树索引结合OSG分页结点的快速可视化方法,可在占用较小内存的基础上快速建立点云索引并实时调度.采用八叉树索引结构对海量点云进行数据组织,建立各层级的八叉树结点并以文件映射的方式分块保存,对结点文件重组织转换为支持OSG渲染引擎的多分辨率点云数据.采用基于OSG分页结点的实时调度技术,对海量点云进行高质量可视化.与目前两款主流的点云数据处理商业软件进行实验对比分析,结果表明所提方法具有索引建立速度快、内存占用小等优点,同时可视化交互更加流畅,适用于各种配置计算机下海量点云数据的调度管理与实时可视化.

关键词：八叉树、均匀采样、OSG分页结点、海量点云、快速可视化

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41601496,41701525;山东省重点研发计划2018GGX106002;山东省高等学校科技计划J15LN32;山东理工大学青年教师发展支持计划4072-114016

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：233-238