余弦权重逆稀疏框架视频目标跟踪算法

摘要：

针对目标跟踪的遮挡与局部形变,提出局部余弦相似度训练权重的逆稀疏视觉目标跟踪策略.借鉴参数空间的粒子滤波的核心思想,以逆稀疏表示为理论框架,用候选目标重构模板获得候选目标的稀疏表示系数,依据表示系数分布特征筛选出最佳候选目标.为克服遮挡影响,引入新的目标函数构建模板的局部块判别能力:计算正负样本与模板之间的局部余弦相似度差值,利用二次优化,更新具有判别能力的权重.依据权重信息综合进行有选择的模板更新,避免模板更新的无效性.多组实验结果表明,该算法在部分遮挡等复杂环境下,仍然可以准确地跟踪目标,相比已有算法具有自己的优势.

关键词：目标跟踪、粒子滤波、逆稀疏表示、局部余弦相似度

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61771420;河北省自然科学基金F2016203422

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：205-212