基于可控高斯核的色织物疵点检测方法

摘要：

针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法.该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行奇异值分解,以构造具有结构自适应的调制因子.利用获得的调制因子调制高斯核函数的形状和大小,提取每个像素局部邻域内的可控高斯核特征构成特征矩阵,以表征色织物图像的局部结构.利用矩阵余弦相似性度量核特征矩阵之间的相似性,建立织物疵点的映射图.实验结果表明,提出的疵点检测方法能有效表征色织物的奇异性结构,相比于其他方法,该方法对不同纹理类型的色织物疵点具有较好的检测性能.

关键词：局部可控核(LCK)、矩阵余弦相似性、织物疵点、映射图

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471161;陕西省自然科学基础研究重点项目2018JQ1017;陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目2018KJXX-038;西安工程大学博士科研启动基金BS1616

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：182-187,218