SSH匿名流量网站指纹攻击方法

摘要：

SSH匿名通信系统是保护信息安全和用户隐私的一种有效手段,但SSH匿名通信也有可能被用于网络犯罪活动,针对SSH匿名通信被滥用难以监管的问题,提出一种基于一维卷积神经网络的SSH匿名流量网站指纹攻击方法.该方法将特征工程与预测分类步骤整合,避免了传统指纹攻击方法中的特征提取、选择与组合的手工过程,将下行网络流按字节转换为相应数值并归一化,然后使用深度一维卷积神经网络提取高维流量指纹特征并预测分类,通过实验对100个网站目标进行指纹攻击,准确率达到92.03%,表明该方法能够对SSH匿名通信进行有效指纹攻击.

关键词：网站指纹攻击、匿名通信、流量分析、卷积神经网络、SSH协议

所属期刊栏目：55

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51377170,61271152;国家青年科学基金61602505

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102