基于压缩感知的高阶MIMO系统信道估值算法

摘要：

针对通信网络中的天线数量巨大,很难完成对信道的有效计算与估值.借助于高阶多输入多输出(MIMO)系统的可靠性,提出了一种基于压缩感知的信道估值高阶MIMO系统.设计了一种简单的导频结构,以降低计算复杂度;利用导频序列长度可以随着信道稀疏度变化情况自适应的调整,从而节省了导频资源的开销.仿真实验表明,与传统的信道估计算法比较,在相同的信道估计精度条件下,HMCE-CS算法可以降低平均导频序列长度;或者在相同的导频序列长度条件下,HMCE-CS算法可以提高信道估计精度,验证了该算法的有效性.

关键词：多输入多输出、压缩感知、导频序列、稀疏矩阵

所属期刊栏目：55

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金河南省联合基金U1604149;河南省教育厅青年骨干教师基金2016GGJS-158;河南省教育厅自然科学重点基金19A520006;洛阳理工学院高层次人才资助计划2017BZ07

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159