基于深度学习的图像语义分割技术研究综述

摘要：

图像语义分割技术是智能系统理解自然场景的关键技术之一,作为视觉智能领域的重要研究方向,该技术在移动机器人、无人机、智能驾驶以及智慧安防等领域具有广阔的应用前景.对于图像语义分割技术的研究发展历程进行了详细评述,包括从传统的语义分割方法到当前主流的基于深度学习的图像语义分割理论及其方法,重点阐述了基于深度学习的图像语义分割技术的框架及其实现过程,进而对当前具有代表性的典型算法的效果以及优缺点进行了分析,然后归纳了算法评价指标,最后对该技术的发展进行了总结与展望.该研究对于从事图像语义分割技术的研究人员和工程技术人员均具有很好的参考意义.

关键词：智能系统、图像语义分割、深度学习、视觉智能

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1308000;国家自然科学基金61603103,61673125;广东省自然科学基金2016A030310293;广州市科技计划科学研究专项201707010013;佛山科学技术学院高层次人才科研启动项目Gg07176

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：12-21,42