基于K-AP算法的高光谱图像波段选择方法

摘要：

在高光谱图像分析领域中,波段选择是一种能有效减少高光谱图像维度的方法.K类仿射传播算法是一种高效的聚类算法,已成功地应用于人脸识别和数据分析等领域,但在高光谱图像分析领域还少有成功的应用.提出将K-AP算法应用于高光谱图像波段选择,对高光谱图像进行有效的数据压缩.针对K-AP算法的特点,基于Kullback-Leibler散度定义了新的相似度矩阵,对波段进行度量,再使用K-AP算法进行聚类,选择最有代表性的波段.实验结果表明,与常用的波段选择方法相比,所提出的方法有更好的表现.

关键词：高光谱图像、波段选择、K-AP算法

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471132,61372173

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206