基于复合卷积神经网络的图像超分辨率算法

摘要：

针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法.提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有效改善了过拟合问题;采用附加修正系数的小批量梯度下降法,避免梯度弥散现象;利用反卷积网络实现高分辨率图像重建.实验证明新的网络模型有效改善了图像的清晰度和边缘锐化,在主观视觉效果和客观评价指标上都获得了显著提升.

关键词：低分辨率、超分辨率、卷积层、反卷积层

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163009;甘肃省科技计划项目144NKCA040

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192