面向任务口语理解研究现状综述

摘要：

口语理解是对话系统重要的功能模块,语义槽填充和意图识别是面向任务口语理解的两个关键子任务.近年来,联合识别方法已经成为解决口语理解中语义槽填充和意图识别任务的主流方法,介绍两个任务由独立建模到联合建模的方法,重点介绍基于深度神经网络的语义槽填充和意图识别联合建模方法,并总结了目前存在的问题以及未来的发展趋势.

关键词：语义槽填充、意图识别、联合识别、深度神经网络

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562068,11704229,61640204,61806103;内蒙古自然科学基金2017MS0607;内蒙古民委蒙古文信息化专项扶持子项目MW-2014-MGYWXXH-01;内蒙古自治区"草原英才"工程青年创新创业人才项目;内蒙古师范大学研究生创新基金CXJJS18112

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：7-15