眨眼与哈欠提取新方法及其适用性研究

摘要：

眨眼与哈欠在基于面部视频的成像式光电容积描记(IPPG)技术中通常被视作运动伪迹干扰.区别于传统的去运动伪迹解决思路,将二者视为特定的面部运动特征并设法加以提取,以期用于人机交互技术研究.方法中,依托二阶盲辨识(SOBI)算法,基于实测数据的统计对比,分析面部R/G/B观测信号的运动敏感性,将运动敏感性最佳的R通道信号作为眨眼与哈欠提取的信号载体.实验统计显示,基于R通道信号可以有效地对眨眼与哈欠进行直接提取,其识别率可达93%与95%,且无需借助于高运算复杂性的盲源分离(BSS)/独立分量分析(ICA)算法,在人机交互技术领域具备较好的实用价值.

关键词：人机交互、运动伪迹、成像式光电容积描记、二阶盲辨识、眨眼与哈欠

所属期刊栏目：55

分类号：TP302.1;TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金1908085QF287;安徽高校自然科学研究重点项目KJ2018A0499;魂芯DSP产业化研究院开放课题重点项目2017DSPZD02;合肥师范学院青年教师专项2017QN20

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：168-174,181