基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法

摘要：

针对萤火虫算法(FA)复杂度大,对高维函数优化困难,容易陷入局部极小值等问题,提出了基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法.该算法用冯诺依曼拓扑结构来模拟萤火虫之间的邻域结构,提高了全局搜索能力,并且减小了计算复杂度.同时,引入自适应交叉策略,根据萤火虫的多样性动态的调整交叉概率,增强了萤火虫跳出局部最优的能力.对8个标准测试函数的仿真实验表明,改进后的萤火虫算法与标准萤火虫算法相比,有更高的收敛精度和稳定性.

关键词：萤火虫算法、邻域结构、冯诺依曼结构、自适应交叉策略

所属期刊栏目：55

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61877046,61877047,11801200;陕西省自然科学基金2017JM1001;中央高校基本科研业务费专项资助JBF180701;西安电子科技大学研究生创新基金

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8