利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法

摘要：

高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战.因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成为预处理的关键环节之一.利用信息熵理论,将高光谱遥感影像的各波段抽象为具有相关性的独立个体,设计了高光谱遥感影像的决策表矩阵,进而计算各波段的信息熵,量化各波段的信息量,从而将各波段根据信息增益进行排序.用户可根据高光谱遥感影像应用的精度需求,按排序选择波段组合,从而达到降维目的.以遥感分类结果的精度评价为例,对高光谱遥感降维方法的可行性和优越性进行评价.实验结果表明,该方法相较其他特征选取降维方法,能获得更高的分类精度.

关键词：降维方法、信息熵、高光谱遥感影像

所属期刊栏目：55

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金No.41501419.No.41671431

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：191-196