应用改进卷积神经网络的网络安全态势预测方法

摘要：

针对神经网络态势预测模型训练复杂度高的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的态势预测方法.结合深度可分离卷积与分解卷积技术的优点,提出了一种基于复合卷积结构的改进型卷积神经网络安全态势预测模型,实现了态势要素和态势值的映射.实验仿真结果证明,相比于已有的典型预测方法,该方法明显降低了复杂度,减少了预测时间,并提升了预测准确率.

关键词：态势预测、神经网络、卷积神经网络、复合卷积结构

所属期刊栏目：55

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863No.2015AA016106

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93