分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集

摘要：

在传感器网络数据收集过程中,降低网络传输量对于网络传输效率和生命周期的延长具有重要意义.结合压缩感知思想,设计了一种分布式混合压缩感知的无线传感器网络数据收集方法.首先通过基于k-means++的方法均匀聚类形成簇,各簇进行基于混合压缩感知的分布式数据收集,完成后通过建立骨干树将数据传输至sink节点.仿真结果表明,在给定的仿真工况下(压缩率为10,节点数为800),与最短路径树混合压缩感知和最优树混合压缩感知算法相比,分别能减少40%和10%以上的传输量,与不使用混合压缩感知的收集方法相比减少70%以上的传输量;同时,节点传输量标准差由14.07和14.37和降低至11.85,置信区间大小由322.66和131.75降低至39.12,证明网络鲁棒性和负载均衡度均有提升.

关键词：无线传感器网络、混合压缩感知、数据收集、网络分簇、负载均衡、高效传输

所属期刊栏目：55

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自治区重点科研项目-科技创业创新行动计划;西藏科技厅厅-校联合项目

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：73-80,112