飞机液压系统故障诊断

摘要：

为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型.模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度.最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路.

关键词：飞机液压系统、熵权法、信息熵、人工蜂群、反向传播(BP)神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：55

分类号：TH165.3

资助基金：航空科学基金20150267001;工信部民机专项2015SACSC-044JS;中国民航局科技创新重大专项MHRD20160105

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-236,264