10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0375
基于GPU加速的锥束CT重建算法研究
锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件.根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算.实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍.
锥束CT、FDK算法、图形处理单元(GPU)
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61571076;国家自然科学基金青年项目81401475;辽宁省自然科学基金2015020040;大连市青年科技之星项目2016RQ019;大连理工大学星海学者人才培育计划星海优青No.DUT14RC3066;中央高校基本科研业务费专项资金
2019-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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