10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0023
不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法
交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取.在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法.该方法采用改进的核密度估计法,使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练,直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测.在真实数据集上对提出的交通拥堵预测方法进行验证,实验结果表明了该方法在实时交通预测上的可行性.
交通拥堵、时空相关性、核密度估计、实时预测、不完全数据
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划课题2018YFC0407105,2016YFC0400910
2019-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
96-100,124