光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

摘要：

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点.光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象.识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法.对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望.

关键词：入侵事件、光纤振动信号、特征提取方法、识别方法

所属期刊栏目：55

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金41671165,61650201;北京市自然科学基金4162058;北京未来芯片技术高精尖创新中心科研基金KYJJ2018004;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划高水平创新团队建设计划项目IDHT20180515

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29