10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0323
基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测
多目标检测是智能交通监控系统的一项重要和挑战性的工作.提出一种基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测方法.利用Gabor滤波提取目标四方向显著特征像素;根据多阈值条件确定每个目标的有效子区域及尺度;判断有效交集子区域和交集状态;加权融合交集面积占空比和有效交集子区域相对面积占空比,获得各个有效交集子区域置信表决系数;根据最大置信表决系数获得目标最优检测.采用实际交通场景采集的视频图像序列进行实验,结果表明该方法在邻近目标交互干扰和遮挡、目标阴影、非均匀光照及背景中相似色彩干扰等情况下,均具有鲁棒、准确的检测性能.
多目标检测、多方向显著子区域、交集状态判断、交集面积占空比、置信表决
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61305011;江苏省自然科学基金BK20150793
2018-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
173-179,204