10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0214
数据丢失下多智能体系统迭代学习跟踪控制
考虑数据丢失下非线性多智能体系统的一致性跟踪问题.假设多智能体系统使用固定网络通信拓扑结构,由于通信网络自身限制导致多智能体系统中存在数据丢失现象.将数据丢失现象描述为取值0/1的随机伯努利序列,设计分布式一致性跟踪误差,提出该系统在数据丢失下的P型迭代学习控制算法.采用压缩映射的方法给出收敛性条件,并在理论上分析了跟踪误差的收敛性.仿真结果表明,提出的算法可以实现该系统在有限时间区间上对期望轨迹的完全跟踪,验证了算法的有效性.
多智能体系统、非线性离散时间系统、数据丢失、迭代学习控制、一致性跟踪
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61203065,61573129;河南省高校科技创新人才支持计划16HASTIT046;河南省高等学校青年骨干教师计划项目2014GGJS-041;河南省创新型科技人才队伍建设工程CXTD2016054
2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
42-47,53
