10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0100
基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐
为解决用户在线课程选择过程中忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层的问题,借助"中国大学MOOC"平台,提出了一种基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐方法.该方法首先依据课程属性信息构建了基于课程进阶关系的规则库,进而借助协同过滤算法提出了用户选课健康状态感知模型,并实现个性化的课程推荐.实验结果表明:该平台用户选课健康状态问题较为突出,而提出的推荐方法可有效解决用户忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层问题.
课程推荐、健康状态、行为反馈、协同过滤
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016年陕西省教育科学规划课题SGH16H061;2017年中国纺织工业联合会教育教学改革项目2017BKJGLX158
2018-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
135-139,146