复合决策粗糙建模与计算方法研究

摘要：

经典决策粗糙集缺乏处理多种类型共存的复杂数据的能力.为解决该问题,首先通过融合的技术手段提出量化复合关系,并验证了量化复合关系是交-复合关系和并-复合关系的推广形式,然后在此基础上构建了相应的决策粗糙集模型.最后借助矩阵运算直观地描述了复合关系的融合过程,并给出了求解决策粗糙近似集的新方法.在UCI数据集上的实验结果表明该模型和方法有效且稳定.

关键词：复杂数据、决策粗糙集、量化复合关系、矩阵运算

所属期刊栏目：54

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61572242,61573292;四川省教育厅青年科学基金15ZB0458

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128