基于改进蜂群聚类的欠定盲源分离

摘要：

针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题,采用了改进的人工蜂群(ABC)聚类算法.从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑,改进雇佣蜂的搜索策略,从而加快算法的收敛速度.同时,引入基于Levy飞行的局部搜索方法,进一步对当前最优解的邻域进行搜索,提高ABC算法局部开发能力.仿真结果表明,该方法在源个数较多的情况下仍然有较高的混合矩阵估计精度.

关键词：混合矩阵估计、人工蜂群算法、欠定盲分离、Levy飞行

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.7

资助基金：湖南省高校创新平台开放基金14K022

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：243-248