Hopfield神经网络和AES结合的超混沌图像加密算法

摘要：

针对近几年人工神经网络在图像加密领域的应用进行了研究,提出了一种新的四维Hopfield神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法.该方法首先定义了四个数和提取一个明文像素值的平均值作为密钥,通过Hopfield神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;然后,将明文与目标密钥进行异或处理;最后,将目标密钥代入算法进行三重AES加密算法进行加密得到密文.通过仿真实验表明,该算法能够很好地结合两种算法的优点,达到非常好的加密效果.

关键词：四维Hopfield神经网络、超混沌、高级加密标准(AES)加密算法

所属期刊栏目：54

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省创新载体建设项目2013B09030008

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207