基于智能优化算法的测试数据生成综述

摘要：

软件测试是一种极为有效的软件质量保证手段.测试数据生成是软件测试的关键.基于智能优化算法的测试数据生成方法为自动化的测试数据生成提供了解决问题的一个有效手段.首先重点总结归纳了在基于智能优化算法的测试数据生成中使用最为频繁的两种算法:遗传算法和粒子群优化算法的研究成果,分析了研究现状,接着简单介绍了基于智能优化算法的测试数据生成工具:AUSTIN和EvoSuite,最后对存在的问题及未来的研究内容进行了尝试性的探讨.

关键词：软件测试、测试数据生成、智能优化算法、遗传算法、粒子群优化

所属期刊栏目：54

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61673384,61502497;中国博士后科学基金2015M581887;徐州市科技计划项目KC15SM051

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23