基于最长公共视觉词串的图像检索方法

摘要：

词袋模型是图像检索中的一种关键技术.词袋模型中每张图像表示为视觉词在码本中的频率直方图.这样的检索方式忽视了视觉词间对于图像表示很重要的空间信息.提出一种全新的基于最长公共视觉词串的图像检索方法.词串的提取基于视觉词间的拓扑关系,包含很多图像的空间信息.在Holiday数据集上的实验结果表明提出的方法提升了词袋模型的检索效果.

关键词：图像检索、词袋模型、最长公共视觉词串

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61650201;北京市自然科学基金4162058,4152005

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：192-196,234