基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法

摘要：

针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率.通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板.理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性.

关键词：Gabor滤波、局部方向模式(LDP)、自适应阈值、特征融合、掌纹、可撤销模板

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2015JQ6262

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-95,120