基于直线和区域显著性融合机制的机场检测

摘要：

针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法.首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数据处理量;然后根据跑道平行长直线特性和机场与周围环境的差异性,计算基于直线和基于区域的显著图,并进行融合;最后结合跑道宽度确定候选区,通过深度卷积神经网络和支持向量机进行特征提取和识别.实验证明所提算法对机场定位更加准确,具有识别率高、虚警率低、速度快的特点.

关键词：机场检测、重复模式、直线平行性、局部对比度、深度卷积网络

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273279

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-159,171