10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0057
基于直线和区域显著性融合机制的机场检测
针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法.首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数据处理量;然后根据跑道平行长直线特性和机场与周围环境的差异性,计算基于直线和基于区域的显著图,并进行融合;最后结合跑道宽度确定候选区,通过深度卷积神经网络和支持向量机进行特征提取和识别.实验证明所提算法对机场定位更加准确,具有识别率高、虚警率低、速度快的特点.
机场检测、重复模式、直线平行性、局部对比度、深度卷积网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273279
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
154-159,171