Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计

摘要：

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题,结合目前研究的基于奇异值(SVD)分解的信道估计算法,在考虑到该算法中的协方差矩阵是用有限的样本数据代替真实数据必然存在偏差的问题,给出了一种联合ILSP (Iterative Least Square with Projection)的基于SVD的半盲信道估计算法.仿真结果表明改进后的信道估计算法能够有效减小已有算法中存在的偏差问题,提高信道估计精确度,有效减轻导频污染给大规模MIMO系统带来的影响,从而实现大规模MIMO系统性能的提升.

关键词：大规模多输入多输出(MIMO)系统、导频污染、奇异值分解(SVD)算法、迭代最小二乘投影(ILSP)算法

所属期刊栏目：54

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项资助项目2016ZX03002019-007-001;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500427

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95