一种基于变长聚类的个性化匿名保护方法

摘要：

针对链接攻击导致的隐私泄露问题,以及为了尽可能减少匿名保护时产生的信息损失,提高发布数据集的可用性,提出一种面向个体的基于变长聚类的个性化匿名保护方法.该方法充分考虑记录权重值对聚类簇中心结果的影响,以提高数据的可用性,并对敏感属性值进行分级处理,将敏感属性值分成三个等级类,响应不同个体的保护需求.理论分析和实验结果表明,该方法能满足敏感属性个性化保护需求,同时可有效地降低信息损失,效率较高,生成的匿名数据集具有较好的可用性.

关键词：隐私保护、数据发布、变长聚类、个性化匿名、信息损失

所属期刊栏目：54

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2014A010103029,2014B090908010,2015B010128014;广州市重大科技专项201604010048,201604010077

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90