基于Spark的输变电线路实时故障监测研究

摘要：

输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高.根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型.其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势.

关键词：实时大数据、输变电线路、故障监测、分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA)、分布式模糊k最近邻分类算法(KNN)

所属期刊栏目：54

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划8632015AA050204

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270